مطالب و دانلود های برگزیده سایت ایران سازه ( بهمن ۹۰ )
در این مدت ( بهمن ۹۰ ) تعداد زیادی مطلب و فایل به سایت اضافه شده است که با مراجعه به
میتوانید به لیست کامل آنها دسترسی پیدا کنید. برگزیده این مطالب و
دانلودها (جز آنهایی که قبلاً در صفحه اول ایران سازه مستقیماً معرفی شده
اند) به شرح زیر میباشند :
( فیلم )
برچسبها: مطالب, دانلود های برگزیده, سایت ایران سازه, بهمن ۹۰, مهندس حسن فراهانی, مهندسی عمران راه و ساختمان
مدل های رقومی سطح زمین که تحت عنوان DIGITAL
TERRAIN MODEL نامگذاری شده اند از سال ۱۹۵۰ در علوم کاربردی زمین مورد
استفاده قرار گرفته اند و از آن تاریخ به بعد برای پردازش های اطلاعات
جغرافیائی به عنوان جزء اصلی محسوب می شوند ، DTM در علوم زمین و مهندسی
کاربردهای فراوان دارد در یک سیستم GIS DTM امکان انجام آنالیز در سطح زمین
را فراهم می کند و قابلیت نمایش پدیده های مرتبط با توپوگرافی و دیگر سطوح
را دارند یک DTM به عنوان نمایش رقومی قسمتی از سطح زمین شناخته می شود.
بطور کلی یک DTM از دو بخش کلی تشکیل شده است.
DATA+ALGORITHM
بدین مفهوم که ابتدا داده هایی را که در ساختن DTM
نقش دارند نظیر نقاط ارتفاعی منحنی های میزان و غیره را از منابعی باید جمع
آوری نمود. و نهایتا بر اساس آن مدل رقومی سطح زمین را تهیه نمود.
بطور کلی مراحل مختلفی در مورد یک DTM وجود دارد که
عبارتند از ۱- CENERATIEN DTM2 – اصلاح و ویرایش DTM ساخته شده
MANIPULATION 3- تغییر و استخراج اطلاعات از روی INTERPRETATION
4-آنالیزهای مجری VISUALIZATION DTM ۵- اخذ کاربردهای مختلف DTM
منابع جمع آوری داده های DTM APPLICATION
همانطور که ذکر گردید داده یا DATA یکی از بخش های
مهم DTM می باشد منظور از داده المانهای نمایشگر ارتفاعات سطح زمین هستند ،
نظیر نقاط ارتفاعی ، منحنی های میزان و غیره روش های مختلفی به منظور جمع
آوری این داده ها وجود دارد.
بطور کلی اغلب داده های مورد نیاز در DTM از سه منبع تامین می شوند.
۱- نقشه برداری زمینی ۲- فتوگرامتری ۳- نقشه های
کارتوگرافی دیجیتایز شده منابع و روش های دیگری نیز در جمع آوری داده ها
وجود دارد: نظیر روش های را دار SONAR-LASER SCAN
روش نقشه برداری زمینی :
داده های نقشه برداری زمین خیلی دقیق هستند و نقشه
برداران از خصوصیات زمین به دقت بهره برداری می کنند نهایتا دقت DTM تولیده
شده با این روش بسیار بالا خواهد بود.
لیکن تکنیک جمع آوری داده ها در این روش نسبتا هزینه بر و زمانبر است.
لذا معمولا از این روش در مناطق کوچک استفاده می شود.
ضمنا در مواردی که روش های دگیر محدودیت دارند (
مثل جمع آوری اطلاعات در مناطق جنگلی توسط فتوگرامتری) ناگزیر به استفاده
از این روش می باشیم.
روش نقشه برداری هوایی ( فتوگرامتری )
جمع آوری اطلاعات به روش فتوگرامتری بر اساس تغییر استرئوسکوپی عکس های هوایی است.
بر اساس تجهیزات مورد استفاده روش فتوگراتری به سه
دسته آنالوگ ، تحلیلی و رقومی تقسیم می شوند فتوگراتری رقومی بر اساس تکنیک
STEREO MATCHING عمل می نماید.
این روش با شناسایی نفاط مشترک در یک روج تصویر چپ و
راست. با همپوشانی عرض عمل توجیه مطلق و توجیه نسبی عکس های هوایی را به
طور کاملا اتوماتیک به انجام می رساند و بدین ترتیب مدل رقومی سه بعدی را
تشکیل می دهد و از این مدل می توان داده های سه بعدی را استخراج نمود و از
آنها در تهیه DTM و ارتوفتوها استفاده کرد.
روش فتوگرامتری برای مناطق وسیع کاربرد دارد.
استفاده از نقشه های کارتوگرافی دیجیتایز شده گاهی
نقشه های کاغذی منطقه ای وجود دارد و در آن منحنی های میزان نیز ترسیم شده
است به دلیل محدودیت بودجه و یا زمان می توان از این روش بهره جست به این
ترتیب که ابتدا نقشه های کاغذی و یا لایه های مورد نظر باید به صورت سه
بعدی رقومی شوند.
از آنجائیکه یک منحنی میزان نقاط هم ارتفاع را به
هم متصل می نماید لذا هر نقطه بر روی منحنی میزان رقومی شده می تواند به
عنوان داده ای در تولید DTM استفاده گردد.
روش های نمونه برداری داده های ارتفاعی :
روش های مختلفی برای نمونه برداری یا SAMPLING وجود دارد از مهمترین تکنیک های داده های ارتفاعی می توان به روش های زیر اشاره نمود.
۱- روش منظم REGULAR SAMPLING
2- روش مرحله ای PROGRESSIVE SAMPLING
3- روش انتخابی ( نامنظم ) SELECTIVE SAMPLING
1- در این روش فواصل برداشت نقاط همانند یک GRID
ثابت است نکته حائز اهمیت در این روش یافتن بهترین فواصل در نمونه برداری
است. روش های بسیاری برای حل این نکته وجود دارد که شامل تکنیک هایی بر
اساس آنالیزهای طیفی ، اینترپولاسیون خطی ، تخمین VARIOGRAM
در روش نمونه برداری منظم بر اساس اینکه فاصله GRID
ها مشخص و ثابت است از یک قانون منظم و زمین هموژن طبیعت می کند.این روش
برای زمین هایی که دارای ناهمواری زیاد است مناسب نمی باشد .
۲- در این روش نوع تراکم نقاط نمونه به پیچیدگی و
ناهمواری های سطح زمین وابسته است از مزایای این روش می توان به بالاتر
بردن دقت نمونه برداری اشاره نمود و از معایب آن این است که ممکن است در
مناطقی ، نقاط اضافی برداشت شوند در این روش ابتدا منطقه به چهار بخش تقسیم
بندی می شود سپس هر مربع که دارای پیچیدگی است مجددا به ۴ مربع تقسیم می
شود و در مناطقی که یکنواخت می باشند تقسیم بندی ادامه پیدا نمی کند سپس
مجددا تقسیم بندی شروع می شود تا در هر مربع منطقه کاملا هموار وجود داشته
باشد روش نمونه برداری انتخابی یا
در این روش نقاط نمونه به طور کاملا نامنظم و در
جاهائیکه تغییر ارتفاعی وجود دارد گرفته می شود از مهمترین این عمل ها خط
القعر و خط الراس هاست.
از مزایای این روش به حداقل رسانیدن تعداد نقاط
نمونه و عدم وجود نقاط اضافه است و از معایب آن این است که نمونه برداری
وابسته به نظر عامل می باشد و لذا خطاهای انسانی را نیز به همراه دارد.
نمون برداری ترکیب ( COMPOSITE SAMPLING )
این روش ترکیب از روش های مرحله ای و روش انتخابی
است با این روش نقاط نمونه حداقل است و در مناطق با شیب های تند مشکل وجود
GAP مرتفع گردیده است. دقت این روش خیلی بالاست.
درون یابی ( INTERPOLATION )
همانطور که قبلا ذکر شد DTM شامل دو بخش داده و مدل
است درون یابی ( INTERPOLATION ) فرآیند یافتن مقادیر نقاط نامعلوم با
استفاده از نقاط نمونه برداری شده ( نقاط معلوم ) است.
درون یابی تخمین ازتفاع در صفحه ( منطقه ای ) که دارای هیچ داده ای نیست می باشد.
بطور کلی عمل درون یابی یا INTERPOLATION جهت عملیات زیر استفاده می شود.
۱- محاسبه ارتفاع ( Z ) در یک نقطه منفرد نامعلوم
۲- محاسبه ارتفاع (Z ) از یک GRID منظم مربعی از نقاط نمونه برداری مرجع
۳- محاسبه موقعیت مسطحاتی ( X,Y) بین دو منحنی میزان با استفاده از روش (CONTOUR INTERPOLATION )
4- شناسایی تراکم ( ضخامت ) مربوط به GRID های مربعی ( RESAMPLING ) انواع انترپولاسیون GLOBAL- LOCAL- POINTWISE
کیفیت DTM نهایی به روش انترپولاسیون بستگی دارد
عوامل اتخاذ نوع روش انترپولاسیون :
به دو عامل ساختار عوارض و سازگاری خصوصیات زمین با تابع انترپولاسیون وابسته است.
تابع انترپولاسیون باید سازگار با خاصیت اجزای داده ( نوع – دقت – اهمیت و… باشد)
دقت مورد نیاز و روش محاسباتی ( نزدیکترین همسایگی ، SPLINE و …) در اتخاز روش انترپولاسیون اهمیت دارد.
ساختارهای DTM
پس از جمع آوری داده های و انجام عملیات درون یابی
به مرحله ساخت مدل می رسیم مدل رقومی سطح زمین دارای ساختارهای متعددی می
باشد که این ساختار ها به نوع نمونه بردارد نقاط وابسته هستند دو نوع
ساختار مهم برای DTM وجود دارد.
۱- شبکه منظم( GRID ) 2- شبکه نامنظم مثلثی ( TIN)
ساختار شبکه منظم یا GRID MODEL STRUCTURE
GRID یک ساختار ماتریسی است که ارتباطات
توپولوژیکی ما بین نقاط داده ها را ذخیره کرد و نمایش می دهد از آنجائیکه
این ساختار رقومی است نمایش ارتفاعات بصورت ماتریس ارتفاعی را به راحتی
حمایت می کند و از الگوریتم های ( مدل سازی شبکه منظم زمین ) استفاده می
نماید.
این ساختار را به نام DTM رستری نیز می شناسد در
این ساختار افزایش RESOLUTION GIRID ها توسط کاهش فواصل نقاط نمونه انجام
پذیر است که منجر به افزایش دقت خواهد شد لیکن کاهش فواصل نقاط می تواند
منجر به افزایش هزینه ها گردد. اگر زمین نسبتا مسطح باشد این روش مناسب
است.
ساختار شبکه نامنظم مثلثی (TIN)
TRIONGULATE IRREGULAR NETWORK MODEL STRUCTURE
به شبکه نامنظم مثلثی TIN گفته می شود . این شبکه
دارای ارتباطات توپولوژیکی است هنگامی که از روش نمونه برداری انتخابی یا
نامنظم مرحله ای و یا ترکیبی استفاده می گردد پس از انجام عملیات درون یابی
یا ( INTER POLATION ) لازم است عملیات مثلث بندی یا TRIARGULATION انجام
پذیرد.
در این صورت در خروجی TIN بدست خواهد آمد. عوارض
پایه می توانند به راحتی در داخل ساختار داده وارد شود نتیجتا TIN ها قادر
هستند باز تاب کافی و مناسبی از چگالی و تراکم نقاط و نقاط ناهموار زمین را
عرضه نمایند.
ساختار TIN نسبت به ساختار GRID دارای نقاط کمتری
است لیکن ارتباطات توپولوژی برداری بایستی به طور صحیح و واضح محاسبه و
ذخیره شود بنابر این TIN ها دارای ساختار پیچیده تری هستند و اغلب جهت
HANDLE نمودن مشکل تر می باشند با استفاده از مثلث های TIN که توسط روش
TRIARGULATION ساخته می شوند ما مطمئن هستیم که به هر سه نقطه یک مثلث یا
صفحه FIT خواهد شد.
در GIS های برداری TIN می تواند در حکم پلی گونهایی
باشد که حاوی اطلاعات شیب ، جهت و مساحت است از لحاظ مفهومی مدل تین در
مناطقی مناسب است که در شیب دارای شکستگی های عمده ای نظیر خط الراس ها،
کانال ها ، خط القعر ها و غیره باشیم بر خلاف مدلGRID در TIN می توان
با توجه به تغییر شیب زمین نقاط نمونه بردای را افزایش یا کاهش داد اجزای
یک TIN عبارتند از :
NODE ها – لبه ها ( EDGE ) – مثلثها ( TRIANGLES ) و
ساختار توپولوژی ساختارهای GRID , TIN وابسته به کاربردهایی می توانند به
یکدیگر تبدیل گردند.
اگر دو ساختار بخواهند با یکدیگر JOIN شوند و
پیوسته گردند لازم است هر دو دارای یک ساختار واحد باشند.
TIN GRID غلط
برچسبها: مقاله کوتاه, مدل رقومی سطح زمین, DTM, مهندس حسن فراهانی, مهندسی عمران راه و ساختمان
ابتدا یه سری بحث های مقدماتی و تئوری و بعدا کارکردن با DTM در ARcGIS
بخش اول
۱- مقدمه ای بر مدل رقومی زمین (DTM)
1-1 نمایش سطح زمین
ویژگی های اساسی نقشه های مدرن :
۱- قابل اندازه گیری (توجیه شده به وسیله قوانین ریاضی) measurability –
۲- فراهم کردن دید اجمالی و کلی به وسیله generalization– overview
3- قابل درک با symbolization مناسب intuition –
به طور اساسی، نقشه یک جنرالیزاسیون و abstraction از اشکال
موجود در زمین است. مهمترین ویژگی نقشه استفاده از نمایش دو بعدی برای واقعیت های
سه بعدی است. برای نمایش دو بعدی به سه بعدی در گذشته از روش های مختلفی چون hachuring ، shading ،hypermetric units برای نقشه های توپوگرافی استفاده می
کردند. امروزه فقط از shading استفاده می شوذ، چون پیاده سازی آن با کامپیوتر ساده
است.
Block diagram : زمین را می توان به وسیله دید
پرسپکتیو نمایش داد. پروسه نمایش یک سطح به این شیوه شامل تصویر کردن سطح در یک
نقشه و حذف خطوطی است که از نقطه تصویر (projection) دیده نمی شود. به محصول این کار block
diagram می گویند.
برای تولید چنین محصولی به یک نمایش رومی از سطح زمین نیاز داریم.
۱-۱-۱ نمایش رقومی سطح زمین
طبقه بندی روش های نمایش کامپیوتری :
۲-۱ مدل های رقومی زمین
۱-۲-۱ مفهوم مدل و مدل ریاضی
به طور کلی سه نوع مدل داریم :
۱- مفهومی
۲- فیزیکی
۳- ریاضی
مدل مفهومی : مدلی است که در ذهن یک قرد
درباره یک وضعیت یا یک شی مبنا بر اساس دانش یا تجربیات وی شکل می گیرد. اغلب این
نوع مدل مرحله اولیه مدلسازی را شکل می دهد که در دنباله با یک مدل فیزیکی یا
ریاضی ادامه پیدا می کند. البته اگر نمایش وضعیت یا شی خیلی مشکل باشد مدل، مفهومی
باقی می ماند.
مدل فیزیکی : اغلب مدلی آنالوگ است. یک مثال
از این نوع مدل، مدل سطح زمین است که توسط rubber ، plastic یا cray ساخته شده است. مدل stereo از سطح زمین به وسیله دستگاه های
اپتیکی یا مکانیکی که در فتوگرامتری زیاد به کار می رود نیز در این دسته قرار می
گیرد. یک نوع مدل فیزیکی اغلب وچک تر از اشیا واقعی در علوم زمین است.
مدل ریاضی : نمایش یک وضعیت، شی یا پدیده
در ترم ریاضی است. به عبارتی، مدل ریاضی، مدلی است که مؤلفه های آن مفاهیم ریاضی
(ثابت ها، متغیرها، توابع، تساوی، نامساوی و…) است.
خود مدل ریاضی به دو دسته کیفی (بر اساس یک سیستم عددی) و
کمی (بر اساس تئوری مجموعه ها و … ، قابل ساده شدن به اعداد نیست) تقسیم می
شوند. تقسیم بندی مدل های ریاضی، تقسیم آن ها به دو دسته تابعی (برای حل مسائل deterministic در نظر
گرفته می شود) و احتمالی (برای حل مسائل Probabilistic در نظر گرفته می شود)
مزایای مدل های ریاضی:
۱- مدل ها امکان abstraction بر اساس یک صورت منطقی را بر اساس یک
زبان مرسوم را می دهد. بنابراین ابهام را کاهش می دهد و شانس توافق روی نتایج را
ازایش می دهد.
۲- به فرد امکان می دهد که یک خط فکری را دنبال کند و توجه
هود را به قسمت های مم مساله معطوف سازد.
۳- به تعمیم یت به کار بردن نتایح خل مساله، در موارد دیگر
نیز کمک می کند.
۴- امکان در نظر کردن حالات مختلف را راهم می کند.
۵- ابزاری برای درک جهان واقعی و کشف قوانین طبیعی است.
معیارهای ارزیابی مدل های ریاضی :
۱- accuracy– صحت – خروجی مدل صحیح یا نزدیک به صحیح باشد
۲- descriptive realism– توصیف واقعیت – بر
اساس فرضیات صحیح باشد
۳- precision–
دقیق – پیش بینی مدل، اعداد معین ، توابع یا اشکال هندسی است
۴- robustness– قدرت – مربوط به ایمنی در مقابل خطاهای داده های
ورودی
۵- generality– قابل تعمیم –قابل به کار بردن در وضعیت
های مختلف
۶- fruitfulness– ثمربخش بودن -نتایج مناسب باشد، به
عبارتی راه ها یا مدل های خوب را ایجاد یا به آن ها اشاره کند
۷- simplicity– کمترین تعداد پارامترهای ممکن در مدل استفاده
شود. بر اساس اینکه همواره نباید مدل های پیچیده استفاده شود.
۲-۲-۱ مدل زمین و مدل رقومی زمین
مقایسه DTM در مقابل روش های مرسوم نمایش آنالوگ
۱- فرم های مختلف نمایش : در فرم رقومی ، فرم های مختلف
نمایش به سادگی تولید می شودمثل نقشه های توپوگرافیک ، برش های افقی و عمودی و
انیمشن سه بعدی
۲- با گذشت زمان نقشه های کاغذی دفرمه می شوندولی DTM دقت خود را به واسطه استفاده از محیط رقومی حقظ
می کند
۳- کارایی بیشتر در اتوماسیون و پردازش های real time–
یکپارچه سازی و به هنگام کردن داده ها در فرم رقومی خیلی راحت تر از فرم آنالوگ
است
۴- easier multi-scale representation– DTM در resolution های مختلف
می تواند تنظیم شود که این مساله مطابق با نمایش در مقیاس های مختلف است.
۳-۲-۱ Digital Elevation Model
DTM
DEM : Digital Elevation Model
DHM : Digital Height Model
DGM : Digital Ground Model
DTEM : Digital Elevation Terrain Model
DGM بیشتر به معنی مدل رقومی سطح جامد زمین است. در مقابل DHM و DEM تاکید بر
اندازه گیری از یک دیتوم به سمت بالا دارد. DTM معنی وسیع تری داردو شامل عوارض مشخص
زمین مثل رودخانه ها، ridge line ها و break line ها نیز هست.
به طور کلی DTM شامل ۴ گروه اطلاعات است :
۱- Landform : از قبیل ارتفاع، شیب، جهت شیب و سایر اشکال پیچیده
ژئومورفولوژیاست که برای نمایش ارتفاع زمین استفاده می شود
۲- terrain features : مثل عوارض هیدروگرافی (رودخانه، دریاچه ، خطوط ساحلی)
و شبکه های حمل و نقل ( جاده ها ، خطوط راه آهن) ،و مرزها و …
۳- Natural Resource Environment : مثل خاک ، پوشش گیاهی و …
۴- داده های Socioeconomic : مثل توزیع جمعیت در یک منطقه
(صنعتی، کشاورزی و …)
با توجه به موارد فوق تعریف کلی DTM عبارتست از :
DTM یک مجموعه منظم از داده های نقطه ای نمونه برداری شده است که
توزیع مکانی انواع مختلف اطلاعات روی زمین را نشان می دهد. بیان ریاضی این مساله
می تواند به صورت زیر باشد :
Kp=f ( up ,
vp ), k =
1,2 , … , m, p= 1, 2, … , n
Kp : یک مقدار توصیفی k امین feature زمین در محل نقطه P ( که می تواند منفرد باشد ولی اغلب
یک سطح کوچک به مرکز P است.)
up , vp :مختصات دو بعدی نقطه p
m=1 : تعداد انواع اطلاعات است
n : تعداد نقاط نمونه
DTM یک نمایش رقومی از توزیع مکانی یک یا چند نوع اطلاعات زمین است و
به وسیله موقعیت دو بعدی + نمایش ریاضی از اطلاعات زمین نمایش داده می شود. اغلب
یک نمایش ۲٫۵ بعدی از اطلاعات زمین در فضای جغرافیایی سه بعدی است. اگر m=1 باشد نتیجه همان DEM می شود.
۳-۱ مدلسازی رقومی زمین
۱-۳-۱ پروسه مدسازی رقومی زمین
فرایند ساخت سطح DTM مدلسازی رقومی زمین نامیده می شود که یک پروسه مدلسازی
ریاضی است.
به طور کلی ۶ مرحله مدلسازی رقومی زمین داریم که در هر کدام
از این مراحل یک یا چند فعالیت انجام می شود. به طور کلی ۱۲ فعالیت همانطور که در
شکل زیر مشخص است انجام می شد.
کاربردهای مهم DTM :
1- برنامه ریزی و طراحی عمرانی، راه و مهندسی معدن
۲- ۳D-animation برای اهداف نظامی، طراحی
مناظر و طراحی شهری
۳- آنالیز جمع آوری باران و شبیه سازی هیدرولیکی
۴- آنالیزهای دید بین اشیا روی سطح زمین
۵- بحث ژئومورفولوژی و آنالیزهای فرسایش خاک
۶- تفسیر و پردازش تصاویر سنجش از دور
۷- آنالیزهای زمین و محاسبات حجم
۸- انواع مختلف آنالیزهای مکانی
و …
۴-۱ ارتباط بین مدلسازی رقومی زمین و سایر رشته ها :
مدلسازی رقومی زمین ۴ مؤلفه اصلی دارد که ارتباط بین آنها
خطی نیست :
- اخذ داده : فتوگرامتری ، نقشه برداری ، سنجش از دور ، کارتوگرافی
ابتدا یه سری بحث های مقدماتی و تئوری و بعدا کارکردن با DTM در ARcGIS
بخش دوم
۲ – توصیف
کننده های زمین و استراتژی های نمونه برداری
اخذ داده شامل دو مرحله می باشد:نمونه برداری، اندازه گیری.سه
موضوع مهم در ارتباط با منابع داده های DTM عبارتند از:چگالی، دقت و توزیع.
۱-۲ توصیف کننده های کلی (کیفی) زمین
دو نوع توصیف کننده داریم:کیفی(کلی)، کمی(عددی)
توصیف کننده های کیفی:
برحسب نوع کاربرد مختلف هستند. مهمترین توصیف کننده های زمین
در مدل رقومی زمین، roughnessو پوشش سطح زمین را نشان می دهند. بعضی از این
توصیف کننده ها عبارتند از :توصیف کننده
ها بر اساس پوشش سطح زمین، توصیف کننده ها بر اساس پیدایش شکلزمین(شکل داخلی، شکل خارجی)، توصیف کننده ها بر
اساس جغرافیای طبیعی و توصیف کننده ها بر اساس سایر طبقه بندی ها.
توصیف کننده های کیفی در برنامه ریزی (و نه طراحی پروژه) و
توصیف کننده های کمی در طراحی پروژه استفاده می شوند.
۲-۲-توصیف کننده های عددی زمین
شامل طیف فرکانس، بعد فراکتال، انحنا، کووریانس و
اتوکووریانس، variogramو موجک می باشد.
۱-۲-۲ طیف فرکانس
با تبدیل فوریه می توان از دامنه ی فضا به دامنه ی فرکانس
رفت.داریم:
که در آن Sشدت فرکانس،F فرکانس وa وEثوابت هستند. a وE دو آماره ای هستند که پیچیدگی سطح یا
پروفیل زمین را در کل منطقه بیا می کنند.در انواع مختلف سطح زمین ، a وE نیز تغییر می کند.اگر a بزرگتر از ۲ باشد، منطقه شیبدار و صاف
است. اگر a
کوچکتر از ۲ باشد، منطقه تخت و سطح ناهموار است.
۲-۲-۲-
بعد فراکتال
بعد فراکتال یک پارامتر آماری برای مشخص
کردن پیچیدگی منحنی یا سطح میباشد. در هندسة اقلیدسی بعد منحنی برابر با یک و بعد
سطح برابر با دو دست اما در هندسة فراکتان بعد باتوجه به بعد کار را تعریف میشود.
مثلاً اگر از فاصلة بی نهایت به سطح زمین نگاه کنیم بعد آن صفر است اگر از ماه به
زمین نگاه کنیم بعد آن ۳ است. اگر از ارتفاع ۸۳۰ کیلومتری بالای زمین به آن نگاه
کنیم بعد آن حدود ۲ است و اگر از روی زمین به آن نگاه کنیم بعد آن ۲ است. بعد
فراکتال منحنی بین ۱ و ۲ و بعد فراکتال سطح بین ۲ و ۳ است. اگر D بعد از فراکتال باشد داریم:
که در آن C ثابت و r مقیاس است. بعد
فراکتال سطح خیلی پیچیده و ناهموار حدود ۳ است درحالیکه بعد فراکتال سطح ساده
(نزدیک صفحه) تقریباً ۲ است.
شکل ۲-۱-خط کخ با بعد فراکتال ۲۶/۱
شکل ۲-۲-رابطه بین انحنا وپیچیدگی
۳-۲-۲ انحناء
سطح زمین ترکیبی از المانهای زمینی است که
به عنوان واحد ناهمواری صفحه همگون یا انحنای پروفیل تعریف میشود. انحنا عبارتند
از:
هرچه مقدار c بزرگتر باشد، سطح ناهموارتر است در
نتیجه c نمایشگر ناهمواری
زمین است انحنا برای برنامه ریزی استراتژی نمونهبرداری استفاده میشود درحالیکه
برای استفراج مقدار انحنا نیاز به حجم زیادی داده داریم (مسئله مرغ و تخم مرغ).
۴-۲-۲ کووریانس و اتوکووریانس
درجة شباهت بین جفت نقاط سطح را میتوان
توسط تابع همبستگی تعریف کرد که داروی فرمهای زیادی است مانند کووریانس و
اتوکورلیش.
با افزایش cov (d), d کاهش و R (d) نیز کاهش مییابد.
شکل ۳-۲: مقادیر اتوکوریشن با افزایش فاصله
از ۱ به ۰ کاهش مییابد.
که در آن C فاصلة کورولیش که در آن مقدار کووریانس
به سمت صفر میرود را نشان میدهد. هرچه C کوچکتر باشد شباهت کمتر و پیچیدگی بیشتر است.
۵-۲-۲ Semivariogram
شباهت سطح DTM و ناهمواری مدلسازی رقومی زمین را بیان
میکند.
Semivariogram را با (d)γنشان میدهند داریم:
که در آن A و b ثابت بوده و ناهمواری سطح را بیان میکنند.
هرچه b بزرگتر باشد، سطح صاف
تر است. اگر b
برابر با صفر باشد سطح بسیار و ناهموار است.
۳-۲ بردار ناهمواری زمین: شیب، پستی و
بلندی و طول موج
۱-۳-۲ شیب، پستی و بلندی و طول موج به
عنوان یک بردار ناهمواری
ناهمواری را نمیتوان با یک پارامتر به طور
کامل تعریف کرد. بلکه برای تعریف کامل آن نیاز بهبردارناهمواری یا
مجموعهای از پارامترها داریم.
شیب در هر نقطه تغییر میکند
شکل ۲-۴- رابطة بین شیب طول موج و پستی و
بلندی: (a) رابطة کامل آنها، (b) دیاگرام ساده شده.
داریم:
.
که در آن آلفا
شیب متوسط است. رابطة
فوق اگر دو تا از آنها را داشته باشیم، سومی را میتوانیم به دست آوریم.
۲-۳-۲- مناسب بودن بردار ناهمواری سطح برای
مقاصد DIM
شیب، ارتفاع و طول موج پارامترهای مهمی برای
توصیف زمین هستند.
برای توصیف شکل زمین میتوان از ارتفاع یا
مشتقات سطح استفاده کرد. مشتقات سطح را میتوان به دو دسته شیب (جزء گرادیان یا
عمودی که همان مشتق اول عمودی سطح است و جزء صفحهای یا aspect که همان مشتق اول افقی سطح است) و تحدب
یا انحنا تقسیم کرد. خصوصیات سطح با تحدب مشخص میشود که همان تغییر در گرادیان یک
نقطه از پروفیل و aspect
میباشد.
المانهای اصلی توصیف سطح زمین، ۵ صفت
(ارتفاع ، گرادیان، aspect
و تحدب پروفیل و تحدب صفحه) میباشند. گرادیان در عمیقترین جهت اندازه گیری میشود،
شیبی که شامل گرادیان و aspect
است – گرادیان را در هر جهت مشخص نشان میدهد و یک صفت پایهای میباشد. شیب همان
مشتق اول ارتفاع روی سطح زمین است که نشاندهندة فرخ تغییر ارتفاع زمین روی فاصله
است. عقلاً شیب و پستی و بلندی به عنوان توصیفکنندههای اصلی زمین برای DIM در نظر گرفته میشوند. از نظر سنتی شیب
بسیار مهم است و در نقشه برداری استفاده میشود مثلاً منحنی میزان ها با شیب مشخص
میشوند. برای تعیین فاصلة قائم منحنی میزانها برای نقشة توپوگرافی، شیب و پستی و
بلندی پارامترهای اصلی هستند. بسیاری از محققین وابستگی زیادی بین خطاهای DIM و متوسط شیب منطقه پیدا کردند.
جدول ۲-۱- طبقهبندی زمین با استفاده از شیب
متوسط و پستی و بلندی
۳-۳-۲ تخمین شیب
در تخمین شیب با دو مشکل مواجه میشویم.
۱- :availability
برای کمک به تعیین بازة نمونه برداری، باید قبل از نمونه برداری یا مقدار شیب (با
استفاده از DTM
موجود) وجود داشته باشد و یا تخمین زده شود (درحالتی که DIM موجود نیست و با استفاده از نقشة منحنی
میزان یا مدل استریو در فتوگرامتری هوایی)
مقدار متوسط شیب:
که در آن فاصلة منحنی میزانها،طول کلی منحنی بر میزانهای
منطقه و A
اندازة منطقه میباشد.
۲- :variability
مقدار شیب ممکن است از محلی به محل دیگر تغییر کند. بنابراین شیب تخمین زده شده
برای یک منطقه ممکن است برای منطقة دیگر مناسب نباشد. در این حالت از مقادیر
میانگین استفاده میشود. اگر تغییرات شیب در منطقه زیاد باشد، منطقه را به قسمتهای
کوچکتری برای تخمین شیب تقسیم میکنیم. در مناطق مختلف میتوان از استراتژیهای
نمونهبرداری مختلفی استفاده کرد.
با تخمین شیب و پستی و بلندی میتوان طول
موج تغییرات زمین را محاسبه کرد و در نتیجه استراتژی نمونه برداری و بازة نمونهبرداری
برای اخذ داده را تعیین نمود.
۴-۲ اساس تئوری نمونه برداری سطح
۱-۴-۲ پس زمینة تئوری نمونه برداری
از دیدگاه تئوری، یک نقطه روی سطح زمین
دارای بعد صفر است بنابراین اندازهای ندارد، درحالیکه سطح زمین از تعداد نامحدودی
نقطه تشکیل شده است. بنابراین به دست آوردن اطلاعات کاملی از سطح زمین امکان پذیر
نمیباشد. اما از نظر عملی، نقطه ارتفاع یک منطقه با ابعاد مشخصی را نشان میدهد
بنابراین از تعداد محدودی نقطه برای نمایش سطح استفاده میشود.
تئوری نمونه برداری: اگر تابع g(a) در بازة d نمونه برداری شود، تغییرات با فرکانس
پیش از نمیتواند با نقاط
نمونه برداری شده بازسازی شود.
در نتیجه در هر پریود نیاز به دو نقطة نمونهبرداری
داریم اگر فرکانس نمونهبرداری F باشد نمونه برداری حداقل در میباشد. یک گرید منظم
از نقاط نمونه برداری شده میتواند تنها تغییراتی را نشان دهد که طول موجشان حداقل
۲ برابر بازة نمونه برداری است.
شکل ۲-۵- رابطه ی بین حداقل بازه نمونه برداری
وماکزیمم فرکانس
۲-۴-۲- نمونهبرداری از دیدگاههای مختلف
روشهای نمونهبرداری مختلفی وجود دارد:
۱- نمونه برداری آمار مبنا: این نمونه
برداری در DIM
مناسب نمیباشد. سطح زمین به عنوان یک جمعیت (فضای نمونه برداری) است. جمعیت را میتوان
با استفاده از داده نمونه برداری شده مطالعه نمود. استراتژیهای نمونهبرداری در
اینجا عبارتند از:
- نمونه برداری رندوم: در آن هر نقطه شانسی
برای انتخاب شدن دارد. در نمونه برداری رندوم ساده شانس نقاط با هم برابر است.
- نمونه برداری سیستماتیک: در آن شانس هر
نقطه صد درصد است.
- نمونه برداری لایهای و نمونه برداری خوشهای
۲- نمونه برداری هندسه مبنا
سطح زمین میتواند توسط الگوهای هندسی
مختلفی نمایش داده شود که عبارتند از:
- الگوهای منظم: یک بعدی (پروفیل و منحنی
میزان)، دو بعدی (گریدهای مربعی، گریدهای منظم، گریدهای مثلثی، گریدهای شش ضلعی)
- الگوهای نامنظم
۳- نمونه برداری عارضه مبنا: شامل موارد زیر
است:
نقاط یا خطوط Feature specific یا Surface specific,
F.S
نقاط FS مانند اکسترسمهای محلی (قله، دره و
نقاط گذر) میباشد که در آنها ارتفاع نقطه همراه با اطلاعات توپولوژی اطراف آنها
فراهم است
شکل ۲-۶- نقاط و خطوط عوارض زمینی
شکل ۲-۷- نقاط روی یک خط الرأس متعلق به
ماکزیمم محلی هستند
خطوط FS مانند خط الرأسها، خطوط ساحلی،
رودخانه، دره، سیل و خطوط شکست میباشد که نقاط F.S خاصی را به هم متصل میکند.
- نقاط رندوم: از دیدگاه موروفولوژیکی همان
مشخص شدن خصوصیات کامل سطح با شیب است.
در نقاط FS جهت، علامت یا بزرگی شیب تغییر میکند
و در نقاط تحدب و تقعر زاویه عمودی (و نه علامت آن) تغییر میکند.
شکل ۲-۸- تغییر شیب در نقاط FS
5-2 استراتژیهای نمونهبرداری برای اخذ
داده
۱- نمونه برداری انتخابی (نقاط بسیار مهم +
سایر نقاط)
این نمونه برداری مشابه کاری است که در نقشه
برداری صورت میگیرد. همة نقاط بسیار مهم انتخاب میشوند. نقاط دیگری نیز برای
ایجاد نمونه برداری با چگالی مشخص انتخاب میشوند. مزایای این استراتژی این است که
داده به طور منطقی جامع است و با نقاط کمتری، نمایش صحیحتری از سطح به دست میآید.
از جمله معایب این استراتژی میتوان به این مواد اشاره کرد که در اخذ دیتا با
فتوکارانیست، زیرا اپراتور باید مدل استریو را تفسیر کند. همچنین این کار به صورت
اتوماتیک قابل انجام نمیباشد. سرعت اخذ داده نیز کم بوده و این استراتژی کاربرد
نظامی ندارد.
۳- نمونهبرداری با دو بعد ثابت (نمونه
برداری گرید منظم و نمونه برداری پیش رونده)
نمونه برداری گرید منظم: در آن دادهها به
شکل گرید منطمی به دست میآیند. گرید در صفحة با اینتروژن ثابت میسازیم و نقاط
روی نودگرید را اندازه میگیریم. در این روش برای نمونهبرداری نیاز به داده اضافی
زیادی داریم تا مطمئن از کشف همة ناپیوستگیهای شیب و نمایش خوب تغییرات توپوگرافی
شویم (عیب). برای رفع این عیب از روش پیش رونده استفاده میکنیم.
نمونه پردازی پیش رونده: برای حل مشکل زیادی
داده اضافی در گرید از این استراتژی استفاده میشود. در اینجا ابتدا در یک چگالی
پایین نقاط گرید را اندازه میگیریم. ارتفاع این نقاط توسط کامپیوتر آنا تحلیل شده
و موقعیت نقاط جدید که با نمونه برداری بدست آمده مشخص میشود و این فرآیند آنقدر
تکرار میشود تا ملاک موردنظر ها را برآورده کند. ایدة این استراتژی توسط برخی از
دستگاههای فتوگرامتری (مانند analytical plotter) پیادهسازی شده است.
ملاک این استراتژی را میتوان مقدار اختلاف
دوم ارتفاع در دو جهت سطری و سنوتی از گرید بزرگتر تعریف کرد. ملاکهای دیگری نیز
مانند منحنی میزان، فاصلة سهوی و تغییرات رندوم میتوان استفاده کرد. معایب این
استراتژی عبارتند از: در تقریب سراشیبیهای ناگهانی نمونهبرداری اضافی زیاد
هستند. همچنین ممکن است که در اولین اجرا با گریدهای بزرگ، عوارض مهمی را از دست
بدهیم و به آنها دسترسی نداشته باشیم. از طرف دیگر مسیر ردیابی تقریبا طولانی است
که این باعث کاهش کارایی میشود و لذا این روش کمتر پیاده سازی میشود.
۴- نمونه برداری ترکیبی: استراتژی تلفیقی.
این نمونه برداری میتواند در دو نوع صورت
گیرد.
- نمونه برداری گردید منظم به علاوة نمونه
برداری انتخابی: این روش برای نمایش سطح و برای اندازهگیری کارا بوده و شامل
تغییرات شیب ناگهانی و نقاط FS میباشد.
- نمونه برداری پیشرونده به علاوة نمونهبرداری
انتخابی
نمونهبرداری ترکیبی ممکن است مشکلات نمونه
برداری گرید و پیشرونده را برطرف کند.
۶-۲ صفات سورس دادههای نمونهبرداری شده )دادههای خام (DTM
این
خصوصیت عبارتند از:
۱- توزیع: توسط نرمهای موقعیت و الگو مشخص
میشود.
- موقعیت: با مختصات دو بعدی (λ,ρ) یا (E, N)
مشخص میشود.
- الگو
منظم:
- دو بعدی (گرید مربعی، گرید مستطیلی، سلسله
مراتبی / پیشرونده) گرید منظم یا پیش رونده.
- یک بعدی (پروفیل، منحنی میزان) با یک بعد
ثابت.
- خاص (مثلثهای منظم، شش ضلعی).
غیرمنظم:
- رندوم (نقاط اندازهگیری به صورت رندوم
واقع شدهاند).
- خوشه (نقاط اندازه گیری کلاستر شدهاند).
شکل ۲-۹- الگوهای نقاط نمونه برداری شده
۲- چگالی: با اندازهگیریهای زیر مشخص میشود.
- فاصلة بین دو نقطة نمونه برداری شده (بازة
نمونه برداری ، فضا، فاصله) اگر این فاصله در موقعیتهای مختلف تغییر کند، میانگین
آن در نظر گرفته میشود. به صورت عددی همراه با واحد بیان میشود.
- تعداد نقاط در هر واحد سطح: مانند صد نقطه
در کیلومتر مربع.
- فرکانس قطع: وقتی از دامنة فضا به دامنة
فرکانس میرویم فرکانس قطع (ماکزیمم فرکانسی که نمایشگر داده نمونه برداری است) به
دست میآوریم و زیر آن را بعنوان بازة نمونه برداری در نظر میگیریم.
شکل ۲-۱۰- فرکانس قطع
۳- دقت: بستگی به روشهای مورد استفاده برای
اندازه گیری دارو مانند موارد زیر:
- تکنیک (نقشه برداری میدانی، فتوگرافری،
رقومی کردن نقشه)
پست های مرتبط:
برچسبها: مدل رقومی زمین, DTM, بخش دوم, مهندس حسن فراهانی, مهندسی عمران راه و ساختمان